在实际业务场景中，很多行业的客户要求的需求时间远远少于产品的累计提前期。例如，一个产品的累计提前期需要50天，但客户要求的交期在20天。因此，根据客户的订单再开始备料和安排生产是满足不了需求的，在这种情况下必须需要预测未来的需求，销售预测在这些行业中就必须存在了。
作为计算MPS和MRP的主要需求来源，销售预测的准确率非常重要。一个波动大、准确率差的销售预测是无法支持一个精准的生产计划的。那么，随之带来的结果就是客户满意度差、库存高、运营成本高以及企业一直处在忙于应急的状态。
因此，需要对销售预测的准确率做持续的跟踪，以清楚企业目前销售预测的现状，进而推动其持续改善。
一、如何计算销售预测的准确率
首先，先确定产品在整个供应链中的累计提前期，累计提前期包括：材料采购时间（含运输）、进料检验时间、产品生产时间、产品检验时间。
假设今天是10月6日，销售更新了销售预测，由于A产品的累计提前期为8周，这时系统运行后产生的需求是为第9周（12月1日）的预测准备的，因此12月1日的预测就要确定下来，作为计算销售预测准确率的依据。
到了10月13日，销售又更新了销售预测，12月1日的预测数量由100调整到120，这时系统运算会取更新后的销售预测，但在计算销售预测的准确率时依然取100的数据。同时12月8日的销售预测也被确定下来，依次类推。
等到了12月1日，实际发货数量为110，该周的销售预测准确率的计算公式：实际发货数量/销售预测数量*100%，因此为：110/100*100%=110%。
月销售预测的准确率只要将每周的数量相加来计算。
二、销售预测准确率的意义
1. 通过跟踪和持续提高销售预测准确率，增强对需求的监控，从而减少对供应链带来剧烈波动，降低运营成本，提高供应的稳定性，提高客户满意度。
2. 作为设置安全库存的重要依据。
三、提高销售预测准确率的方法
例如，上列中的A产品累计提前期由8周缩短到3周，对第四周的需求预测就会变的容易和准确一些。
往/期/回/顾
